A kurzus célja, hogy a hallgatók
- megtanulják a kép és videó feldolgozás tudományos célú és ismételhető módjait
Tanulás eredmények, kompetenciák: a hallgató
Tudás:
- megismeri a fontosabb nyílt forráskódú kép és videó elemző eszközöket
Képesség:
- Képes önálló tudományos célú kép és videó elemzések elvégzésére
- Képes ismételhető elemzést végezni kép és videó fájlokkal
- Képes elemezhető adatgyűjtést tervezni
Attitűd:
- munkája során környezettudatosan jár el, előnyben részesíti az elektronikus adattárolás és ügyintézés módszereit, fejleszti az önálló tanuláshoz szükséges készségeit;
Autonómia és felelősség:
- rendelkezik kutatási projektek adatelemzési fázisának elvégzéséhez szükséges önállósággal
A kurzus tartalma, témakörei
-
Automatizálás
parancssori eszközökkel:
- ImageMagick,
- VLC,
- Mplayer,
- ImageJ,
- ffmpeg
-
Videó
elemző szoftverek megismerése:
- Mwrap,
- Tractor,
- Boris,
- idTracker
- Python OpenCV
- AI képfelismerési alapok
- Profesor: Dr. Bán Miklós